Use cases
Waarom kiezen bedrijven voor Yres
Onbetrouwbare dashboards
Rapportages lopen achter of kloppen niet, en veel tijd gaat naar controleren en corrigeren. Yres zorgt dat data automatisch wordt geladen en consistent blijft.
Features
Alles wat je nodig hebt. Niets dat in de weg zit.
Yres automatiseert je Azure-datawarehouse van bron tot dashboard. Dit is wat je krijgt, en wat je er na drie jaar nog aan hebt.
Bronnen
Sluit elke bron aan. Van ERP tot open data.
Yres is officieel partner van AFAS, Exact Online en SAP. AFAS en Exact Online hebben een eigen koppeling; SAP sluit je aan via de standaarden van SAP zelf. En staat jouw systeem er niet bij, dan is er REST en OData.
- AFAS en Exact Online met een eigen koppeling (officiële partner)
- SAP via OData, XS OData, Analytics Cloud, Datasphere en Business Data Cloud, zonder middleware van derden (officieel SAP-partner)
- SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle, IBM DB2 en Snowflake
- Bestanden in CSV, Excel en Parquet uit Blob Storage, Data Lake, een fileserver of SharePoint
- Microsoft 365 via Graph, Teams, SharePoint en Power BI
- Elke REST-API: endpoints kiezen uit een OpenAPI-specificatie, geneste JSON wordt vanzelf een tabel
- Nederlandse open data: CBS en Tweede Kamer, met een vaste voorinstelling
- Typemapping organisatiebreed, per bron en per kolom
Laden en historie
Laden dat je kunt vertrouwen, met historie als vangnet
Zeven laadtypen bepalen precies wat er gebeurt met nieuwe, gewijzigde en verdwenen regels. Zes ervan bewaren de volledige historie, zodat je altijd kunt terugkijken naar de stand van toen.
- Zeven laadtypen; zes bewaren volledige historie (SCD2)
- Verdwenen regels: laten staan, afsluiten, of afsluiten binnen het deltavenster
- Wijzigingsdetectie met hashes op sleutel en inhoud; een veld kun je buiten de vergelijking houden
- Incrementeel laden op één of twee deltakolommen, met een terugkijkvenster voor bestanden
- Het watermerk schuift alleen op na een geslaagde load, dus een mislukte delta haalt zichzelf opnieuw op
- Afwijkend laadtype per run: door de week delta, in het weekend een volledige controle
- Terugdraaien per tabel naar een tijdstip, met een proefrun vooraf
- Gepagineerd samenvoegen voor tabellen van honderd miljoen rijen en meer
Wijzigen en uitrollen
Wijzigen met een vangnet, tot in de database
Een datawarehouse verandert elke week. Elke aanpassing wordt automatisch als wijziging vastgelegd en gaat gecontroleerd naar test en productie. Ook wat iemand rechtstreeks in de database doet, zie je terug.
- Elke aanpassing wordt automatisch onder een wijziging geboekt, binnen een project
- Vrijgeven, importeren en installeren over je omgevingen, inclusief de Data Factory-publicatie
- Vrijgeven blokkeert op afhankelijkheden die nog niet vrij zijn
- Impactanalyse vooraf, of eerst de SQL inzien die uitgevoerd gaat worden
- Regels per omgeving vertalen namen onderweg, van ontwikkel naar test naar productie
- Elke DDL-wijziging in de database wordt vastgelegd: wie, wanneer en het volledige commando
- Diff tussen twee versies van een object, en tussen omgevingen
- Lineage op objectniveau met impactanalyse op tabellen, views, procedures en functies
- Bronwijzigingen worden gevolgd: ontbrekende kolommen en typeverschillen komen naar boven, tabellen passen zich aan
Plannen en orkestreren
Teken je workflow, Yres bouwt de pipeline
Een visuele masterpipeline met zeven bouwstenen, elk met een pad bij succes, bij fout en bij afronding. Yres maakt er een gewone Azure Data Factory-pipeline van.
- Zeven bouwstenen: bronnen laden, afwijkend laden, wachten, databaseniveau wijzigen, pipeline draaien, Power BI verversen en een view vastleggen
- Paden bij succes, fout en afronding, zodat een fout niet de hele nacht stilzet
- Je Power BI-modellen verversen direct nadat de data geladen is
- Triggers met meerdere dagen en tijden, ook patronen als de laatste vrijdag van de maand
- De database schaalt automatisch op rond een load en direct weer terug
- Gelijktijdige workflows stemmen onderling af: de ene schaalt niet af terwijl de andere nog draait
- Views als tabel vastleggen, zodat rapporten uit een tabel lezen in plaats van een zware view
- Een dubbele aanvraag voor dezelfde tabel wordt overgeslagen, niet dubbel geladen
Beheren
Minder beheer, meer overzicht
Na de oplevering begint het echte werk: bewaken, opruimen, archiveren en controleren of alles nog klopt. Dat zit in het product, niet in je eigen scripts.
- Monitoring per tabel: status, laadtype, looptijd en de aantallen gekopieerd, nieuw en gewijzigd
- Geplande en overgeslagen loads zichtbaar, met doorklik naar de bijbehorende run in Azure Data Factory
- Aparte schermen voor locks en langlopende query's
- Ongeveer tachtig controles op je configuratie, in negen groepen, bij een deel met een kant-en-klaar herstelscript
- Een testsuite met ongeveer 1.655 controles over 195 databaseobjecten, meegeleverd met elke versie en veilig op productie te draaien
- Vier onderhoudspipelines: vastgelopen runs opruimen, logretentie, archivering en indexonderhoud
- Archiveren per tabel naar Parquet in de Data Lake; verwijderen pas nadat het aantal gekopieerde rijen exact klopt
- Eén view voegt database en archief samen, zodat rapporten de volledige dataset blijven zien
- Logretentie per logtabel instelbaar, met een proefrun
Veiligheid en eigendom
Jouw data, jouw Azure, jouw spelregels
Data, metadata, inloggegevens en geheimen staan in je eigen Azure-tenant, in de regio die je zelf kiest. Bij Yres staan alleen de instellingen van de webapp, nooit klantdata of inloggegevens.
- Alles in je eigen Azure-tenant: Data Factory, database, sleutelkluis en optioneel de Data Lake
- Geheimen uitsluitend in Key Vault; Data Factory en Data Lake werken met managed identity
- ISO 27001-gecertificeerd
- Web application firewall in elk pakket
- Aanmelden met Azure SSO, rollen per gebruiker en meldingen bij verlopende inloggegevens
- Rollen op ontkoppelingsviews, en een leesrol die de technische tabellen verbergt
- Gedocumenteerd SQL-oppervlak: 111 procedures, 66 functies en 51 views beschreven
- Eigen objecten in een eigen schema, die via wijzigingen meereizen naar productie
- Stop je met Yres, dan draait je omgeving door en kunnen je eigen data engineers erop doorontwikkelen
Starten en bijblijven
In twintig minuten staat er een omgeving
De installatie is geautomatiseerd en gebeurt in je eigen tenant. Daarna leer je het platform via de kennisbank en de Academy, en rol je nieuwe versies uit wanneer jouw organisatie eraan toe is.
- Geautomatiseerde installatie in je eigen tenant, in ongeveer twintig minuten, als de juiste rechten in Azure aanwezig zijn
- Data Factory, Azure SQL-database, sleutelkluis en optioneel een Data Lake worden voor je ingericht
- Ook op een bestaande database te installeren
- Nieuwe versies rol je per omgeving uit, op het moment dat het uitkomt
- Uitgebreide kennisbank in het Nederlands en het Engels, met een AI-assistent die je vragen beantwoordt
- Yres Academy: cursussen met kennischecks, simulaties en een certificaat dat openbaar te verifiëren is
- Vaste, openbare prijs vanaf 350 euro per maand; geen prijs per gebruiker en geen verbruikskosten van Yres
- Lopende Azure-kosten blijven laag door ontwerp: in onze eigen ontwikkelomgevingen blijven de Azure-resources samen onder de 20 euro per maand bij enkele loads per maand, en de database schaalt alleen op tijdens het laden
Klaar om grip te krijgen op je data setup?
Boek een korte sessie en we laten zien hoe Yres je data platform structureert en automatiseert.
Waarom organisaties kiezen voor Yres
“Het versnelt niet alleen ons IT-proces, maar zorgt er ook voor dat data sneller beschikbaar is voor rapportages en facturatie richting klanten.”
“Yres is echt wel goud waard. Het reduceert de complexiteit richting Power BI-rapportages en maakt data een stuk toegankelijker.”
“Plainwater is voor ons echt een partner geworden waar we op kunnen terugvallen voor kennis en support.”
Wil je weten hoe dit uitpakt naast andere tools? Yres vergeleken met TimeXtender en AnalyticsCreator
Datawarehouse-automatisering die in je eigen Azure draait
Gebouwd voor organisaties op Azure en Power BI. Yres koppelt je bronnen, bewaart de historie en rolt wijzigingen gecontroleerd uit, zonder handwerk.