Yres
HomeFeaturesKoppelingenPrijzenVergelijkenKlantcasesFAQ
NL|EN
Praat met een data-architect
Yres

Data blijft in je eigen Azure tenant

Adres

Friesestraatweg 219 9743 AD Groningen

Contact

info@yres.app
+31 85 130 3905

Over ons·Microsoft Marketplace

Product

  • Features
  • Koppelingen
  • Prijzen
  • FAQ

Verdieping

  • Wat is datawarehouse-automatisering?
  • Waarom niet gewoon Azure Data Factory?
  • Vergeleken met andere tools
  • Yres vergeleken met TimeXtender
  • Yres vergeleken met AnalyticsCreator
  • Yres of zelf bouwen op Azure
  • Datafundament voor AI
  • Yres en Microsoft Fabric

Voor wie

  • Woningcorporaties
  • Food en productie
  • Partners
  • Klantcases

Service

  • Wiki
  • Academy
  • Inloggen
  • Praat met een data-architect

© 2026 Yres. Yres Oog op Data

Privacy PolicyIRIS heet nu Yres
De vergelijking in één oogopslag/AnalyticsCreator

Yres of AnalyticsCreator? De verschillen op een rij

Yres en AnalyticsCreator zijn allebei datawarehouse-automatisering voor Azure SQL, maar ze doen iets anders. AnalyticsCreator is een ontwerptool: het genereert het datamodel in Kimball, Data Vault 2.0, Inmon of 3NF plus een semantisch model voor Power BI, Tableau en Qlik, en de gegenereerde code blijft van jou. Yres genereert bewust geen model, maar levert de laadlaag met volledige historie, de uitrol per wijziging en het beheer erbij: healthchecks, testsuite, schalen en archiveren, zonder eigen server. Yres heeft eigen koppelingen voor AFAS en Exact Online en kost €350 tot €997 per maand; AnalyticsCreator begint bij €800 per maand per gebruiker.

Bespreek jouw situatie met een data-architect

Laatst gecontroleerd: 2026-09-22

De belangrijkste verschillen

  • AnalyticsCreator genereert het datamodel in Kimball, Data Vault 2.0, Inmon of 3NF en een semantisch model voor Power BI, Tableau en Qlik; Yres doet dat bewust niet en levert de historielaag waarop je elke methode zelf bouwt.
  • Yres heeft eigen koppelingen voor AFAS en Exact Online en is officieel partner van beide; bij AnalyticsCreator vonden we geen van beide genoemd op de website of in de documentatie, wel generieke toegang via CData, een derde partij.
  • AnalyticsCreator biedt onbeperkt omgevingen zonder meerkosten, met een backup vooraf en blokkering bij afwijkingen; Yres heeft één omgeving bij Essentials, twee bij Advanced en zes bij Ultimate, met impactanalyse en de SQL vooraf inzien.
  • Yres draait zonder eigen server in je eigen Azure en houdt metadata in je tenant; AnalyticsCreator vraagt een Windows-desktopclient en stuurt metadata volgens de eigen Trust-pagina naar de generatie-engine in Duitsland, wat volgens dezelfde pagina niet bruikbaar is voor afgesloten omgevingen.
  • Yres levert beheer mee in het product, met ongeveer 80 healthchecks, een testsuite van ±1.655 controles, database-schalen vanaf Advanced en archivering naar Parquet; AnalyticsCreator is een ontwerptool zonder eigen runtime, en deze onderdelen zijn in de documentatie niet genoemd.

Alles naast elkaar

Dezelfde rijen als op de volledige vergelijking, nu alleen Yres en AnalyticsCreator.

✅ ja · ◐ deels of via een omweg · ❌ nee · – niet openbaar gedocumenteerd

YresAnalyticsCreator
Bronnen en koppelingen
REST API's✅Anoniem, Basic, OAuth2 client credentials en elk token of elke API-sleutel via vrije headers; 6 pagineringsvormen; endpoints kiezen uit een OpenAPI-specificatie; geneste JSON wordt automatisch een tabel, tot 10 niveaus diep[26][27]◐REST staat op de features- en FAQ-pagina als connector genoemd; de documentatie beschrijft geen REST-connectortype, en de FAQ noemt als werkwijze CSV-uitvoer of het vullen van 'externally filled tables'[2][1][16]
OData✅OData v2 en v4; anoniem, Basic of OAuth2 (client credentials of authorization code met refresh token)[28][29]✅OData-connector[16]
Bestanden✅CSV, Excel en Parquet; vanuit Azure Blob Storage, Azure Data Lake, een fileserver of SharePoint[30][31][32]✅CSV, Excel en Access; Azure Blob[16]
Databases✅SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle, IBM DB2 en Snowflake[33]✅SQL Server en Oracle; overige databases via ODBC of OLE DB[16]
SAP✅Officieel SAP-partner. S/4HANA en SAP ERP via OData-services; SAP HANA via XS OData; SAP Analytics Cloud, Datasphere en Business Data Cloud. Zonder middleware van derden[34][35][36][37]◐SAP ERP en S/4HANA via Theobald Software (door de leverancier onder 'Build-in Connectivity' vermeld); SAP Business One eigen[1]
Microsoft✅SQL Server, Azure SQL, SharePoint, Teams en Microsoft 365 via Microsoft Graph, Azure Blob Storage, Azure Data Lake en Power BI; Dynamics 365 Business Central via OData (OAuth2-aanmelding in ontwikkeling)[38][32][39]✅Onder meer SQL Server, Azure Blob, SharePoint, Excel en Access[16][2]
Oracle✅Oracle Database; Oracle NetSuite staat gepland voor oktober 2027[40]✅Oracle Database[16]
Nederlandse bedrijfssoftware✅AFAS en Exact Online met een eigen koppeling (officiële partner van beide); ook TOPdesk en Simplicate[41][42]–Niet genoemd op de website of in de documentatie; wel generieke toegang tot 250+ bronnen via CData (derde partij, ODBC/OLE DB)[1][8]
Typemapping✅Organisatiebreed + per bron + per kolom, mee via changes[43]◐Transformatieregels per datatype; een mappingtabel is niet beschreven[8]
Laden en historie
Laadtypen7: FULL, DELTA, DELTAIMAGE, IMAGE, OVERWRITE, RELOAD, ADDITIONAL[44]5 persisteertypen: Full, Merge, Historical, Incremental, Manual[17]
Historie (SCD2)✅Standaard bij 6 van de 7 laadtypen, ingesteld per tabel[45]✅SCD 0/1/2 per kolom, snapshot, gapless[1][9][18]
Verdwenen regels✅Laten staan / afsluiten / afsluiten binnen deltavenster[44]✅Sluiten / leeg record / niets, plus delete-filter[9]
Wijzigingsdetectie✅Hashes (SHA2-512) op sleutel en inhoud. Een veld kun je buiten de vergelijking houden: verandert alleen dat veld, dan wordt de rij niet bijgewerkt en komt de nieuwe waarde pas mee bij een wijziging in een ander veld[44]◐Detectie op basis van de primaire sleutel; hash-gebaseerde wijzigingsdetectie niet beschreven (hash keys wel voor Data Vault)[18]
Twee deltakolommen✅12 brontypen[44]◐Persisteertype 'Incremental' gebruikt één kolom en is volgens de documentatie 'intended for data that is never changed or deleted'; andere delta's via importfilter of historisering; een tweede deltakolom is niet beschreven[17]
Laadtype per run afwijken✅"Alternative load"[44]–Niet openbaar gedocumenteerd
Delta na mislukte load✅Watermerk schuift alleen op na succes[44]◐Transacties en 5 automatische herhalingen; het persisteertype 'Incremental' bepaalt nieuwe rijen met de hoogste waarde van de incrementele kolom[10][17]
Terugdraaien per tabel naar tijdstip✅Per tabel naar een tijdstip; proefrun via de procedure[46]–Niet openbaar gedocumenteerd; "rollback" = transacties en Git-versies[4]
Grote tabellen✅Gepagineerd samenvoegen, 100M+ rijen[44]◐Partition switching, columnstore en compressie; BARC-gebruikers melden oplopende verwerkingstijd bij groei[17][21][25]
Modelleren en ontsluiten
Model laten genereren (Kimball, Data Vault)❌Bewust niet. Yres levert de laag met volledige historie; het model daarop bouw je zelf, in de methode van je keuze[47]✅Kimball, Data Vault 2.0, Inmon, 3NF[1]
Eigen model bovenop de data✅Elke methode, van Kimball tot Data Vault, bouw je met eigen views en procedures op de historielaag. Views kun je als tabel laten vastleggen, en je eigen objecten gaan via changes mee naar test en productie[48][49]✅Eigen scripts; gegenereerde code vrij aanpasbaar[1][3]
Semantisch model genereren❌Nee✅Power BI, Tableau, Qlik[1]
Lineage◐Objectniveau + impactanalyse[50]✅Ja (detailniveau niet openbaar gedocumenteerd)[5]
Datakwaliteit / verrijking❌Niet als module◐Regels in pipelines[1]
DoelplatformenAzure SQL, met een Parquet-feed naar de Data Lake die Fabric, Databricks en Synapse kunnen lezen. Microsoft Fabric als doelplatform staat gepland voor eind 2027[59][51]SQL Server, Azure SQL, Synapse, Fabric[7]
MCP-server voor AIAangekondigd, oktober 2027–Niet openbaar gedocumenteerd
Wijzigen en uitrollen
Omgevingen✅Vrijgeven → importeren → installeren, incl. ADF; 1 omgeving bij Essentials, 2 bij Advanced, 6 bij Ultimate[52][62]✅DACPAC-uitrol, te beperken tot een objectgroep; onbeperkt omgevingen zonder meerkosten; backup vooraf, blokkeren bij afwijkingen, bescherming tegen dataverlies[2][4][19]
Alleen de gewenste wijziging uitrollen✅Per change (changes-systeem: vanaf Advanced)[53]◐Uitrol te beperken tot een objectgroep en gekozen pakketten; uitrol per afzonderlijke wijziging is niet beschreven[19]
Wijzigingen automatisch geboekt✅Per change, binnen een project (changes-systeem: vanaf Advanced)[53]–Niet openbaar gedocumenteerd; wel handmatige vergrendeling, gebruikersgroepen, Git-export[4]
Blokkeren op niet-vrijgegeven afhankelijkheden✅Ja (changes-systeem: vanaf Advanced)[52]–Niet beschreven; wel: uitrol wordt geblokkeerd bij afwijkingen in de doelomgeving[4]
Impactanalyse vóór installeren✅Ja (ook: SQL eerst uitprinten)[52]◐Uit lineage[5]
Uitrol-beveiligingen◐Impactanalyse, SQL vooraf inzien✅Backup vooraf, blokkeren bij afwijking, bescherming tegen dataverlies[4]
Naamvertaling per omgeving✅Regels per omgeving[54]✅SQLCMD- en omgevingsvariabelen[20]
Audit van wijzigingen direct in de database✅Elke DDL: wie, wanneer, volledig commando[55]◐Afwijkingen in de doelomgeving blokkeren de uitrol; wie of wat er wijzigde is niet beschreven[4]
Versies van een object vergelijken✅Diff tussen twee versies van een object[49]◐Via Git-diff van de JSON-export[4]
Definitie vergelijken tussen omgevingen✅Ja[49]–Niet openbaar gedocumenteerd
Bronwijzigingen volgen✅Bron ↔ woordenboek ↔ STAGE ↔ HIS; automatisch aanpassen; REST groeit mee[43]◐Metadata van een bestaande bron vernieuwen is een bewuste ontwerptijd-actie in de wizard[24][8]
Draaien en beheren
Plannen en orkestreren✅Visuele masterpipeline met 7 bouwstenen en paden bij succes en fout. Het verversen van je Power BI-modellen is een van die bouwstenen: het rapport ververst direct nadat de data geladen is[56]◐Workflow-pakket; plannen via externe scheduler[2]
Meegeleverd onderhoud✅Vier onderhoudspipelines (opruimen, logretentie, archivering, indexonderhoud), zelf te combineren in een masterpipeline[57]–Niet openbaar gedocumenteerd; de documentatie beschrijft wel SQL-templates voor het bijwerken van statistieken in de historiserings- en persisteerprocedures[22]
Monitoring per tabel✅Status, aantallen, stappen, gepland/overgeslagen, locks, trage query's[56][55]◐Logtabellen[11]
Healthchecks✅Ongeveer 80 controles in 9 groepen; bij een deel een herstelscript[54]◐Ingebouwde validatie controleert de repository op fouten en inconsistenties; knop 'Evaluate' vóór opslaan of uitrollen[23][8]
Testsuite in het product✅±1.655 controles / 195 objecten[58]–Geen ingebouwde testsuite genoemd; testen via het partnerproduct BiG EVAL[13]
Database op- en afschalen✅Vanaf Advanced, met afstemming tussen gelijktijdige workflows[59][62]–Niet genoemd; de FAQ zegt dat doorvoer wordt bepaald door de onderliggende database en orkestratie[2]
Archivering✅Per tabel oude historie naar Parquet in de Data Lake, op leeftijd of op een datumveld. Verwijderen uit de database gebeurt pas nadat het aantal gekopieerde rijen exact klopt, en staat standaard uit[60]–Niet genoemd[8]
Database en Data Lake als één dataset✅Eén view voegt de tabel in de database en het archief in de Data Lake samen. Rapporten blijven zo de volledige dataset zien, ook nadat oude data is gearchiveerd[60]–Niet openbaar gedocumenteerd
Logretentie✅Per logtabel, proefdraaien[55]–Niet genoemd in de documentatie of op de website van de leverancier (stand 2026-09-21)[11][8]
Wat moet je zelf draaienGeen eigen server: Yres draait op Azure Data Factory en Azure SQL. Alleen voor bronnen in je eigen netwerk installeer je een self-hosted integration runtime van Microsoft[59]Windows-desktopclient, een repository-database en een verbinding (poort 443) met de generatie-engine; volgens de Trust-pagina niet bruikbaar voor afgesloten ('air-gapped') omgevingen[12][4]
Veiligheid en eigendom
Waar staat watData, metadata, inloggegevens en geheimen staan in de Azure-tenant van de klant, in de regio die je zelf kiest. Bij Yres staan alleen de instellingen van de webapp (Azure West-Europa), nooit klantdata of inloggegevens[59][61]Data in de eigen omgeving; metadata gaat volgens de Trust-pagina 'regardless of repository location' naar de generatie-engine van de leverancier, gehost in Duitsland[4]
Geheimen✅Alleen Key Vault; managed identity[59]◐Versleutelde strings in de repository; Azure AD en service principals genoemd; Key Vault en managed identity niet genoemd[4][8]
CertificeringenISO 27001. Plainwater, de maker van Yres, is Microsoft Solutions Partner voor Data & AI (Azure)[61]Geen certificaat vermeld op de Trust-pagina; er staat: 'Supports alignment with ISO 27001, SOC 2 readiness'[4]
Web application firewall✅In elk pakket[62]–Niet openbaar gedocumenteerd
Wat blijft er als je stopt✅Alles draait door in je eigen tenant, en je eigen data engineers kunnen erop doorontwikkelen✅De gegenereerde code is van jou en blijft bruikbaar, ook nadat je abonnement is afgelopen; bevestigd door BARC[14][25]
Starten, ondersteuning en kosten
Installatie (als de juiste rechten in Azure aanwezig zijn)✅Geautomatiseerd in de eigen tenant, ±20 min[63]Desktopclient + repository; tijd niet vermeld; BARC: "some complexity in initial setup"[12][25]
DocumentatieUitgebreide kennisbank in het Nederlands en het Engels, met een AI-assistent die je vragen beantwoordt[64]Documentatie in het Engels (website ook in het Duits); tutorials en video's[15]
OpleidingAcademy: 3 openbare cursussen, quizzen, simulators, verifieerbare certificaten[65]–Geen academy of certificering vermeld[8]
NederlandNederlands product en team1 partner in Nederland (Early Friday)[6]
Prijs (openbaar)Essentials €350, Advanced €674, Ultimate €997 per maand; vast en openbaar. Per jaar: €4.200 tot €11.964[62]Vanaf €800 per maand, per named of concurrent user; geen verbruiksprijs. Per jaar: vanaf €9.600; een bovengrens is niet openbaar[3]
Lopende Azure-kostenKleine standaarddatabase; alleen opschalen tijdens laden[59]◐Lagen standaard als views (weinig opslag); een richtlijn voor Azure-kosten is niet beschreven[8]
Onafhankelijke beoordelingen❌Nog geenBARC-gebruikersreview 2026 (25 respondenten): klanttevredenheid 8,7; Business Value 8,3[25]

Bekijk de volledige vergelijking met alle alternatieven

Welke past bij jou?

AnalyticsCreator

Kies AnalyticsCreator als je wilt dat de tool het datamodel voor je genereert, in Data Vault 2.0, Kimball, Inmon of 3NF, inclusief een semantisch model voor Power BI, Tableau of Qlik, en je bronnen geen AFAS of Exact Online zijn. Onbeperkt omgevingen zonder meerkosten en een backup vóór elke uitrol wegen dan mee, net als de BARC-gebruikersreview van 2026. Je werkt dan met een Windows-desktopclient en accepteert dat metadata naar de generatie-engine van de leverancier gaat.

Yres

Kies Yres als je bronnen betrouwbaar en met volledige historie in je eigen Azure moeten staan, inclusief AFAS en Exact Online, en je het model daarbovenop zelf in de hand wilt houden. Yres rolt per wijziging uit, legt ook directe databasewijzigingen vast, en beheer als healthchecks, testsuite, schalen en archiveren zit in het product. Dat draait zonder eigen server, tegen een vaste prijs van €350 tot €997 per maand.

Veelgestelde vragen

Wat is het prijsverschil tussen Yres en AnalyticsCreator?

Yres kost €350, €674 of €997 per maand, vast en openbaar, afhankelijk van het aantal bronnen en omgevingen; niet per gebruiker. AnalyticsCreator begint volgens de eigen productpagina (stand 2026-09-22) bij €800 per maand per named of concurrent user, zonder verbruiksprijs; een bovengrens is niet openbaar. Bij beide komen je eigen Azure-kosten erbij.

Genereert Yres ook een datamodel, zoals AnalyticsCreator?

Nee, bewust niet. AnalyticsCreator genereert het model in Kimball, Data Vault 2.0, Inmon of 3NF plus een semantisch model. Yres levert de laag met volledige historie; daarop bouw je het model zelf, in elke methode, met eigen views en procedures die via changes mee naar productie gaan. Je verliest geen vrijheid, maar je krijgt er ook geen gereedschap voor.

Kan ik AFAS en Exact Online aansluiten?

Bij Yres ja: eigen koppelingen voor beide, en Yres is officieel partner van AFAS en Exact. Bij AnalyticsCreator vonden we op 2026-09-22 AFAS en Exact Online niet genoemd op de website of in de documentatie; er is wel generieke toegang tot 250+ bronnen via CData, een derde partij, via ODBC of OLE DB.

Wat blijft er over als ik stop, en waar staat mijn metadata?

Bij Yres draait alles door in je eigen tenant, inclusief nieuwe loads, en kunnen je eigen engineers doorontwikkelen; metadata en geheimen staan in je tenant. Bij AnalyticsCreator blijft de gegenereerde code van jou, ook na afloop van het abonnement (bevestigd door BARC); metadata gaat volgens de eigen Trust-pagina (stand 2026-09-22) naar de generatie-engine in Duitsland.

Bronnen

Alles over de ander komt uit het eigen openbare materiaal van die leverancier of van een genoemde analist. Een ❌ zetten we alleen als de leverancier zelf of een openstaand klantverzoek het zegt; anders staat er 'niet openbaar gedocumenteerd'. Klopt er iets niet of is er iets veranderd? Mail ons: feedback@yres.app.

  1. [1] AnalyticsCreator — Features overview. https://www.analyticscreator.com/features · gecontroleerd 2026-09-21
  2. [2] AnalyticsCreator — FAQ (REST, runtime, deployment). https://www.analyticscreator.com/faq · gecontroleerd 2026-09-21
  3. [3] AnalyticsCreator — Product page. https://www.analyticscreator.com/product · gecontroleerd 2026-09-21
  4. [4] AnalyticsCreator — Trust page (hosting, metadata, certifications, drift, Git). https://www.analyticscreator.com/trust · gecontroleerd 2026-09-21
  5. [5] AnalyticsCreator — Data lineage. https://www.analyticscreator.com/data-lineage · gecontroleerd 2026-09-21
  6. [6] AnalyticsCreator — Partners. https://www.analyticscreator.com/partners · gecontroleerd 2026-09-21
  7. [7] AnalyticsCreator — Platform support. https://www.analyticscreator.com/docs/platform-support · gecontroleerd 2026-09-21
  8. [8] AnalyticsCreator — Searchable index of the full documentation. https://www.analyticscreator.com/docs/search-index.json · gecontroleerd 2026-09-21
  9. [9] AnalyticsCreator — Parameters: historization. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-historization · gecontroleerd 2026-09-21
  10. [10] AnalyticsCreator — Parameters: synchronization. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-synchronization · gecontroleerd 2026-09-21
  11. [11] AnalyticsCreator — Parameters: logging. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-logging · gecontroleerd 2026-09-21
  12. [12] AnalyticsCreator — System requirements. https://www.analyticscreator.com/docs/getting-started/system-requirements · gecontroleerd 2026-09-21
  13. [13] AnalyticsCreator — Data test automation with partner Big EVAL. https://www.analyticscreator.com/video-blog/why-combine-data-warehouse-automation-and-data-test-automation · gecontroleerd 2026-09-21
  14. [14] AnalyticsCreator — Homepage ("The result is yours"). https://www.analyticscreator.com/ · gecontroleerd 2026-09-21
  15. [15] AnalyticsCreator — Documentation home. https://www.analyticscreator.com/docs · gecontroleerd 2026-09-21
  16. [16] AnalyticsCreator — Reference: connector types. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/entity-types/connector-types · gecontroleerd 2026-09-21
  17. [17] AnalyticsCreator — Persisting types and replacement strategies. https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/persisting/persisting-types-and-replacement-strategies · gecontroleerd 2026-09-21
  18. [18] AnalyticsCreator — User guide: historization. https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/historization · gecontroleerd 2026-09-21
  19. [19] AnalyticsCreator — Reference: deployment page. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/user-interface/pages/pages-deployment · gecontroleerd 2026-09-21
  20. [20] AnalyticsCreator — Deployment package definition (SQLCMD variables). https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/deployment/create-deployment-package · gecontroleerd 2026-09-21
  21. [21] AnalyticsCreator — Create and configure a table index (columnstore, compression). https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/indexes/create-configure-indexes · gecontroleerd 2026-09-21
  22. [22] AnalyticsCreator — Parameters: SQL templates (update statistics). https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-sql-templates · gecontroleerd 2026-09-21
  23. [23] AnalyticsCreator — User guide: working with AnalyticsCreator (validation, Evaluate). https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator · gecontroleerd 2026-09-21
  24. [24] AnalyticsCreator — DWH wizard: read metadata from a source. https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/using-dwh-wizard/read-metadata-from-source · gecontroleerd 2026-09-21
  25. [25] BARC — BARC user review of AnalyticsCreator (2026) (analist). https://barc.com/review/analyticscreator/ · gecontroleerd 2026-09-21
  26. [26] Yres — REST service source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/restservice · gecontroleerd 2026-09-21
  27. [27] Yres — REST: JSON interpretation. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/restservice-json · gecontroleerd 2026-09-21
  28. [28] Yres — OData source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/odata · gecontroleerd 2026-09-21
  29. [29] Yres — OData with OAuth. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/odata-oauth · gecontroleerd 2026-09-21
  30. [30] Yres — Azure Blob Storage source (file formats). https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/azure-blob-storage · gecontroleerd 2026-09-21
  31. [31] Yres — File server source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/file-server · gecontroleerd 2026-09-21
  32. [32] Yres — SharePoint source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sharepoint · gecontroleerd 2026-09-21
  33. [33] Yres — Integration catalogue (all sources). https://yres.eu/nl/wiki/integraties/catalogus · gecontroleerd 2026-09-21
  34. [34] Yres — SAP S/4HANA. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sap-s4hana · gecontroleerd 2026-09-21
  35. [35] Yres — SAP HANA. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sap-hana · gecontroleerd 2026-09-21
  36. [36] Yres — SAP Analytics Cloud. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sac · gecontroleerd 2026-09-21
  37. [37] Yres — SAP Datasphere. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sap-datasphere · gecontroleerd 2026-09-21
  38. [38] Yres — Microsoft Graph. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/microsoft-graph · gecontroleerd 2026-09-21
  39. [39] Yres — Dynamics 365. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/dynamics-365 · gecontroleerd 2026-09-21
  40. [40] Yres — Oracle. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/oracle · gecontroleerd 2026-09-21
  41. [41] Yres — AFAS. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/afas · gecontroleerd 2026-09-21
  42. [42] Yres — Exact Online. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/exact-online · gecontroleerd 2026-09-21
  43. [43] Yres — Data sources screen (type mapping, metadata compare). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/data-sources · gecontroleerd 2026-09-21
  44. [44] Yres — Load types. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/load-types · gecontroleerd 2026-09-21
  45. [45] Yres — History (SCD2). https://yres.eu/nl/wiki/concepten/historie-scd2 · gecontroleerd 2026-09-21
  46. [46] Yres — Rollback and reset. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/rollback-reset · gecontroleerd 2026-09-21
  47. [47] Yres — Data flow: STAGE, HIS and views. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/gegevensstroom · gecontroleerd 2026-09-21
  48. [48] Yres — SQL interaction. https://yres.eu/nl/wiki/referentie/sql-interaction · gecontroleerd 2026-09-21
  49. [49] Yres — Data engineering (views, persisted views, compare). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/data-engineering · gecontroleerd 2026-09-21
  50. [50] Yres — Features (lineage and impact analysis). https://yres.eu/nl/wiki/product/features · gecontroleerd 2026-09-21
  51. [51] Yres — Lake feed (Parquet change feed). https://yres.eu/nl/wiki/concepten/lake-feed · gecontroleerd 2026-09-21
  52. [52] Yres — CI/CD and DTAP. https://yres.eu/nl/wiki/architectuur/cicd-dtap · gecontroleerd 2026-09-21
  53. [53] Yres — Change process. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/wijzigingsproces · gecontroleerd 2026-09-21
  54. [54] Yres — Admin (health checks, settings, environments). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/admin · gecontroleerd 2026-09-21
  55. [55] Yres — Monitoring and logging. https://yres.eu/nl/wiki/referentie/monitoring-logging · gecontroleerd 2026-09-21
  56. [56] Yres — Load management (master pipelines, monitoring). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/load-management · gecontroleerd 2026-09-21
  57. [57] Yres — Maintenance master pipeline. https://yres.eu/nl/wiki/setup/onderhouds-master-pipeline · gecontroleerd 2026-09-21
  58. [58] Yres — Test suite. https://yres.eu/nl/wiki/referentie/testsuite · gecontroleerd 2026-09-21
  59. [59] Yres — Azure architecture. https://yres.eu/nl/wiki/referentie/azure-architectuur · gecontroleerd 2026-09-21
  60. [60] Yres — Archiving. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/archivering · gecontroleerd 2026-09-21
  61. [61] Yres — FAQ (security, certification). https://yres.eu/nl/wiki/faq · gecontroleerd 2026-09-21
  62. [62] Yres — Pricing and packages. https://yres.eu/nl/wiki/prijzen · gecontroleerd 2026-09-21
  63. [63] Yres — Installation. https://yres.eu/nl/wiki/setup/installatie · gecontroleerd 2026-09-21
  64. [64] Yres — Knowledge base. https://yres.eu/nl/wiki/ · gecontroleerd 2026-09-21
  65. [65] Yres — Yres Academy. https://yres.eu/academy/nl · gecontroleerd 2026-09-21

Datawarehouse-automatisering die in je eigen Azure draait

Gebouwd voor organisaties op Azure en Power BI. Yres koppelt je bronnen, bewaart de historie en rolt wijzigingen gecontroleerd uit, zonder handwerk.

Praat met een data-architectBekijk hoe het werkt