Yres
HomeFeaturesKoppelingenPrijzenVergelijkenKlantcasesFAQ
NL|EN
Praat met een data-architect
Yres

Data blijft in je eigen Azure tenant

Adres

Friesestraatweg 219 9743 AD Groningen

Contact

info@yres.app
+31 85 130 3905

Over ons·Microsoft Marketplace

Product

  • Features
  • Koppelingen
  • Prijzen
  • FAQ

Verdieping

  • Wat is datawarehouse-automatisering?
  • Waarom niet gewoon Azure Data Factory?
  • Vergeleken met andere tools
  • Yres vergeleken met TimeXtender
  • Yres vergeleken met AnalyticsCreator
  • Yres of zelf bouwen op Azure
  • Datafundament voor AI
  • Yres en Microsoft Fabric

Voor wie

  • Woningcorporaties
  • Food en productie
  • Partners
  • Klantcases

Service

  • Wiki
  • Academy
  • Inloggen
  • Praat met een data-architect

© 2026 Yres. Yres Oog op Data

Privacy PolicyIRIS heet nu Yres

Yres, TimeXtender of AnalyticsCreator? De eerlijke vergelijking

Je kiest een datawarehouse-platform niet voor de demo, maar voor de jaren erna. Hier zie je in één overzicht waar Yres het verschil maakt, waar een ander sterker is, en welke vragen je elke leverancier moet stellen.

  • AFAS, Exact Online en SAP, zonder omwegen

    Officieel partner van alle drie. AFAS en Exact Online hebben een eigen koppeling; SAP sluit je aan via de standaarden van SAP zelf, zonder middleware van derden.

  • Alles in je eigen Azure

    Data, pipelines en sleutels staan in jouw tenant. Yres draait op Azure Data Factory en Azure SQL en vraagt geen eigen server.

  • Wijzigen met een vangnet

    Elke aanpassing wordt vastgelegd en gaat gecontroleerd naar productie. Ook wat iemand rechtstreeks in de database verandert, zie je terug.

  • Vaste prijs vanaf €350 per maand

    Drie pakketten, openbaar en vooraf bekend. Geen prijs per gebruiker en geen verbruikskosten van Yres.

Bespreek jouw situatie met een data-architect

Alles wat we over een ander zeggen, komt uit hun eigen openbare materiaal, met de bron erbij. Zo kun je het zelf nalopen. Laatst gecontroleerd: 2026-09-21.

  1. Welke past bij jou?
  2. De vergelijking in één oogopslag
  3. Waar Yres het verschil maakt
  4. Bronnen en verantwoording

Welke past bij jou?

  • Kies AnalyticsCreator als je wilt dat de tool het datamodel voor je genereert, in Data Vault of Kimball, inclusief een semantisch model voor Power BI, en je bronnen geen AFAS of Exact Online zijn.
  • Kies TimeXtender als je een breed pakket zoekt met datakwaliteit, verrijking en orkestratie, meerdere doelplatformen, een MCP-server in Early Access en een groot Nederlands partnernetwerk, en je daar de infrastructuur en het budget voor hebt.
  • Bouw zelf als je een sterk eigen team hebt, weinig bronnen, en volledige vrijheid zwaarder weegt dan doorlooptijd en beheerlast.
  • Kies Yres als AFAS, Exact Online, SAP en je andere bronnen betrouwbaar en met historie in je eigen Azure moeten staan, je wijzigingen gecontroleerd wilt uitrollen, het model daarbovenop zelf in de hand wilt houden, en je dat met een klein team wilt beheren tegen een vaste prijs.

De vergelijking in één oogopslag

Yres naast AnalyticsCreator, TimeXtender en zelf bouwen, op de punten die er in de praktijk toe doen. De cijfers tussen haken verwijzen naar de bronnen onderaan.

✅ ja · ◐ deels of via een omweg · ❌ nee · – niet openbaar gedocumenteerd

YresAnalyticsCreatorTimeXtenderZelf bouwen (dbt + ADF)
Bronnen en koppelingenAlle drie sluiten REST, OData, bestanden en de gangbare databases aan. Yres leest de meeste databasetypen zelf en maakt van geneste JSON automatisch een tabel; TimeXtender biedt de meeste aanmeldmethoden voor REST. Voor SAP gebruikt Yres de standaarden van SAP zelf, AnalyticsCreator een connector van een derde partij. Yres is officieel partner van AFAS, Exact Online en SAP, en heeft als enige voor zowel AFAS als Exact Online een eigen koppeling.
REST API's✅Anoniem, Basic, OAuth2 client credentials en elk token of elke API-sleutel via vrije headers; 6 pagineringsvormen; endpoints kiezen uit een OpenAPI-specificatie; geneste JSON wordt automatisch een tabel, tot 10 niveaus diep[72][73]◐REST staat op de features- en FAQ-pagina als connector genoemd; de documentatie beschrijft geen REST-connectortype, en de FAQ noemt als werkwijze CSV-uitvoer of het vullen van 'externally filled tables'[2][1][15]✅None, Basic, Bearer, OAuth2, OAuth refresh token, Authentication endpoint en Azure service principal; instelbare paginering; OpenAPI-import; geneste JSON via XSLT-'table flattening'[51]Zelf bouwen
OData✅OData v2 en v4; anoniem, Basic of OAuth2 (client credentials of authorization code met refresh token)[74][75]✅OData-connector[15]✅Eigen OData-databron[31]Zelf bouwen
Bestanden✅CSV, Excel en Parquet; vanuit Azure Blob Storage, Azure Data Lake, een fileserver of SharePoint[76][77][78]✅CSV, Excel en Access; Azure Blob[15]✅CSV, Excel, XML/JSON en Parquet (eigen providers)[31]Zelf bouwen
Databases✅SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle, IBM DB2 en Snowflake[79]✅SQL Server en Oracle; overige databases via ODBC of OLE DB[15]✅Onder meer SQL Server, MySQL en Oracle (eigen providers)[31]Zelf bouwen
SAP✅Officieel SAP-partner. S/4HANA en SAP ERP via OData-services; SAP HANA via XS OData; SAP Analytics Cloud, Datasphere en Business Data Cloud. Zonder middleware van derden[80][81][82][83]◐SAP ERP en S/4HANA via Theobald Software (door de leverancier onder 'Build-in Connectivity' vermeld); SAP Business One eigen[1]✅Eigen SAP Table-databron[31]ADF-connectoren
Microsoft✅SQL Server, Azure SQL, SharePoint, Teams en Microsoft 365 via Microsoft Graph, Azure Blob Storage, Azure Data Lake en Power BI; Dynamics 365 Business Central via OData (OAuth2-aanmelding in ontwikkeling)[84][78][85]✅Onder meer SQL Server, Azure Blob, SharePoint, Excel en Access[15][2]✅Onder meer SQL Server, Excel en Dynamics 365 Business Central (eigen providers)[31]ADF-connectoren
Oracle✅Oracle Database; Oracle NetSuite staat gepland voor oktober 2027[86]✅Oracle Database[15]✅Oracle Database (eigen provider)[31]ADF-connectoren
Nederlandse bedrijfssoftware✅AFAS en Exact Online met een eigen koppeling (officiële partner van beide); ook TOPdesk en Simplicate[87][88]–Niet genoemd op de website of in de documentatie; wel generieke toegang tot 250+ bronnen via CData (derde partij, ODBC/OLE DB)[1][8]◐Exact Online als eigen databron; voor AFAS beschrijft een partnerhandleiding (mei 2024) de koppeling via de generieke REST-bron[32][33]Zelf bouwen
Typemapping✅Organisatiebreed + per bron + per kolom, mee via changes[89]◐Transformatieregels per datatype; een mappingtabel is niet beschreven[8]✅'Override Data Type'-regels per databron en per veld[42]Zelf bouwen
Laden en historieAlle drie bewaren historie en kunnen incrementeel laden. Yres heeft de meeste laadvarianten en is de enige waarbij we terugdraaien per tabel gedocumenteerd vonden. Alle drie hebben voorzieningen voor zeer grote tabellen.
Laadtypen7: FULL, DELTA, DELTAIMAGE, IMAGE, OVERWRITE, RELOAD, ADDITIONAL[90]5 persisteertypen: Full, Merge, Historical, Incremental, Manual[16]3 modi: Automatic, Incremental, Full[53]Zelf bouwen
Historie (SCD2)✅Standaard bij 6 van de 7 laadtypen, ingesteld per tabel[91]✅SCD 0/1/2 per kolom, snapshot, gapless[1][9][17]✅Type 0/I/II per veld[34]Zelf bouwen
Verdwenen regels✅Laten staan / afsluiten / afsluiten binnen deltavenster[90]✅Sluiten / leeg record / niets, plus delete-filter[9]◐Soft deletes (tombstone) ondersteund; volgens onderstaande bronnen zijn hard deletes niet te combineren met historietabellen, en kan incrementeel laden via REST geen updates en deletes verwerken[52][54]Zelf bouwen
Wijzigingsdetectie✅Hashes (SHA2-512) op sleutel en inhoud. Een veld kun je buiten de vergelijking houden: verandert alleen dat veld, dan wordt de rij niet bijgewerkt en komt de nieuwe waarde pas mee bij een wijziging in een ander veld[90]◐Detectie op basis van de primaire sleutel; hash-gebaseerde wijzigingsdetectie niet beschreven (hash keys wel voor Data Vault)[17]✅Hash-sleutels voor SCD I/II; SHA-1 standaard, SHA-2 512 instelbaar[55][38]Zelf bouwen
Twee deltakolommen✅12 brontypen[90]◐Persisteertype 'Incremental' gebruikt één kolom en is volgens de documentatie 'intended for data that is never changed or deleted'; andere delta's via importfilter of historisering; een tweede deltakolom is niet beschreven[16]◐Meerdere incrementele regels[52]Zelf bouwen
Laadtype per run afwijken✅"Alternative load"[90]–Niet openbaar gedocumenteerd✅Volledige load af te dwingen per tabel (Full Load) of per Ingest-taak[53][39]Zelf bouwen
Delta na mislukte load✅Watermerk schuift alleen op na succes[90]◐Transacties en 5 automatische herhalingen; het persisteertype 'Incremental' bepaalt nieuwe rijen met de hoogste waarde van de incrementele kolom[10][16]–Niet openbaar gedocumenteerdZelf bouwen
Grote tabellen✅Gepagineerd samenvoegen, 100M+ rijen[90]◐Partition switching, columnstore en compressie; BARC-gebruikers melden oplopende verwerkingstijd bij groei[16][20][24]✅Batchverwerking, tabelpartitionering en compressie[40][41]Zelf bouwen
Modelleren en ontsluitenAnalyticsCreator en TimeXtender genereren het model voor je, in methoden als Kimball en Data Vault, inclusief een semantisch model voor Power BI. Yres doet dat bewust niet: modelleren hangt sterk af van je eigen wensen en ervaring, en verandert mee met wat je rapportagetools vragen. Yres levert de laag met volledige historie waarop elke methode past; je verliest dus geen vrijheid, maar je krijgt er geen gereedschap voor. Ook lineage en datakwaliteit zijn bij de andere twee verder uitgewerkt.
Model laten genereren (Kimball, Data Vault)❌Bewust niet. Yres levert de laag met volledige historie; het model daarop bouw je zelf, in de methode van je keuze[92]✅Kimball, Data Vault 2.0, Inmon, 3NF[1]Dimensioneel; Data Vault niet openbaar gedocumenteerd[26]Vrij
Eigen model bovenop de data✅Elke methode, van Kimball tot Data Vault, bouw je met eigen views en procedures op de historielaag. Views kun je als tabel laten vastleggen, en je eigen objecten gaan via changes mee naar test en productie[93][94]✅Eigen scripts; gegenereerde code vrij aanpasbaar[1][3]✅Eigen views en procedures[59]✅Ja
Semantisch model genereren❌Nee✅Power BI, Tableau, Qlik[1]✅Power BI, Tableau, Qlik[26]Zelf bouwen
Lineage◐Objectniveau + impactanalyse[95]✅Ja (detailniveau niet openbaar gedocumenteerd)[5]✅Lineage op veldniveau en impactdocumentatie[35]Zelf bouwen
Datakwaliteit / verrijking❌Niet als module◐Regels in pipelines[1]✅Losse producten[25][27]Zelf bouwen
DoelplatformenAzure SQL, met een Parquet-feed naar de Data Lake die Fabric, Databricks en Synapse kunnen lezen. Microsoft Fabric als doelplatform staat gepland voor eind 2027[103][96]SQL Server, Azure SQL, Synapse, Fabric[7]Azure, Fabric, SQL Server, Snowflake, AWS[26]Vrij
MCP-server voor AIAangekondigd, oktober 2027–Niet openbaar gedocumenteerd✅MCP Server 2.0 beschikbaar via Early Access (mei 2026); Xpilot Analytics in Private Preview[28][37]❌Nee
Wijzigen en uitrollenAlle drie ondersteunen meerdere omgevingen. Yres rolt per wijziging uit en legt ook vast wat iemand rechtstreeks in de database verandert. De andere twee hebben meer beveiligingen rond de uitrol zelf, zoals een backup vooraf.
Omgevingen✅Vrijgeven → importeren → installeren, incl. ADF; 1 omgeving bij Essentials, 2 bij Advanced, 6 bij Ultimate[97][106]✅DACPAC-uitrol, te beperken tot een objectgroep; onbeperkt omgevingen zonder meerkosten; backup vooraf, blokkeren bij afwijkingen, bescherming tegen dataverlies[2][4][18]✅Migratie van de hele instantie met voorvertoning; versie terugzetten[36]Zelf bouwen
Alleen de gewenste wijziging uitrollen✅Per change (changes-systeem: vanaf Advanced)[98]◐Uitrol te beperken tot een objectgroep en gekozen pakketten; uitrol per afzonderlijke wijziging is niet beschreven[18]❌Volgens onderstaande bron: 'promotion of individual objects within instances is not yet supported'; klantverzoeken hiervoor staan nog open[65][66]Via Git
Wijzigingen automatisch geboekt✅Per change, binnen een project (changes-systeem: vanaf Advanced)[98]–Niet openbaar gedocumenteerd; wel handmatige vergrendeling, gebruikersgroepen, Git-export[4]◐Work items maak je handmatig aan ('like Post-it notes'); automatische versienotities zijn een open klantverzoek (mei 2026)[43][67]❌Nee
Impactanalyse vóór installeren✅Ja (ook: SQL eerst uitprinten)[97]◐Uit lineage[5]◐Wijzigingen bekijken vóór overdracht[36]❌Nee
Uitrol-beveiligingen◐Impactanalyse, SQL vooraf inzien✅Backup vooraf, blokkeren bij afwijking, bescherming tegen dataverlies[4]✅Voorvertoning, versie terugzetten[36]Zelf bouwen
Naamvertaling per omgeving✅Regels per omgeving[99]✅SQLCMD- en omgevingsvariabelen[19]◐Mapping van bronnen en endpoints[36]Zelf bouwen
Audit van wijzigingen direct in de database✅Elke DDL: wie, wanneer, volledig commando[100]◐Afwijkingen in de doelomgeving blokkeren de uitrol; wie of wat er wijzigde is niet beschreven[4]–Niet openbaar gedocumenteerdZelf bouwen
Versies van een object vergelijken✅Diff tussen twee versies van een object[94]◐Via Git-diff van de JSON-export[4]◐Volgens onderstaande bron: een eerdere versie van de instantie openen om te vergelijken; een vergelijkfunctie is een open klantverzoek[68]Via Git
Bronwijzigingen volgen✅Bron ↔ woordenboek ↔ STAGE ↔ HIS; automatisch aanpassen; REST groeit mee[89]◐Metadata van een bestaande bron vernieuwen is een bewuste ontwerptijd-actie in de wizard[23][8]✅De taak 'Import Metadata' synchroniseert de structuur van de bron met de metadata in de Ingest-instantie[39]Zelf bouwen
Draaien en beherenYres levert het meeste beheer mee in het product: onderhoud, healthchecks, een testsuite, schalen en archiveren. TimeXtender biedt een deel daarvan via Orchestration en heeft de uitgebreidste uitvoeringsmonitor. AnalyticsCreator is een ontwerptool zonder eigen runtime; het draaien loopt via het doelplatform.
Plannen en orkestreren✅Visuele masterpipeline met 7 bouwstenen en paden bij succes en fout. Het verversen van je Power BI-modellen is een van die bouwstenen: het rapport ververst direct nadat de data geladen is[101]◐Workflow-pakket; plannen via externe scheduler[2]◐Ingebouwde Jobs zijn uitgefaseerd; plannen gaat via TimeXtender Orchestration (Lite-versie inbegrepen)[49][25]Zelf bouwen
Meegeleverd onderhoud✅Vier onderhoudspipelines (opruimen, logretentie, archivering, indexonderhoud), zelf te combineren in een masterpipeline[102]–Niet openbaar gedocumenteerd; de documentatie beschrijft wel SQL-templates voor het bijwerken van statistieken in de historiserings- en persisteerprocedures[21]◐Indexautomatisering, automatisch inkorten van logs en een opslagbeheer-taak[45][39]❌Nee
Monitoring per tabel✅Status, aantallen, stappen, gepland/overgeslagen, locks, trage query's[101][100]◐Logtabellen[11]✅Uitvoeringslog met aantallen en stappen; Gantt-weergave om twee uitvoeringen te vergelijken[57]Zelf bouwen
Healthchecks✅Ongeveer 80 controles in 9 groepen; bij een deel een herstelscript[99]◐Ingebouwde validatie controleert de repository op fouten en inconsistenties; knop 'Evaluate' vóór opslaan of uitrollen[22][8]◐'Performance Recommendations': 8 aanbevelingen die je met één klik toepast; een bredere analyse is een open klantverzoek (2024)[44][70]❌Nee
Database op- en afschalen✅Vanaf Advanced, met afstemming tussen gelijktijdige workflows[103][106]–Niet genoemd; de FAQ zegt dat doorvoer wordt bepaald door de onderliggende database en orkestratie[2]◐Via het Azure Cloud Optimizer-pakket van Orchestration; volgens onderstaande bron niet in de Lite-versie; de referentiearchitectuur noemt PowerShell als alternatief[50][47]Zelf bouwen
Archivering✅Per tabel oude historie naar Parquet in de Data Lake, op leeftijd of op een datumveld. Verwijderen uit de database gebeurt pas nadat het aantal gekopieerde rijen exact klopt, en staat standaard uit[104]–Niet genoemd[8]◐De opslagbeheer-taak verplaatst oude Ingest-versies naar 'cool' storage (bij Azure Data Lake-opslag); archiveren van historietabellen is niet gedocumenteerd[39][69]Zelf bouwen
Database en Data Lake als één dataset✅Eén view voegt de tabel in de database en het archief in de Data Lake samen. Rapporten blijven zo de volledige dataset zien, ook nadat oude data is gearchiveerd[104]–Niet openbaar gedocumenteerd–Niet openbaar gedocumenteerdZelf bouwen
Logretentie✅Per logtabel, proefdraaien[100]–Niet genoemd in de documentatie of op de website van de leverancier (stand 2026-09-21)[11][8]◐Ingest-servicelog standaard 7 dagen; uitvoeringslog standaard 90 dagen, instelbaar[56][58]Zelf bouwen
Wat moet je zelf draaienGeen eigen server: Yres draait op Azure Data Factory en Azure SQL. Alleen voor bronnen in je eigen netwerk installeer je een self-hosted integration runtime van Microsoft[103]Windows-desktopclient, een repository-database en een verbinding (poort 443) met de generatie-engine; volgens de Trust-pagina niet bruikbaar voor afgesloten ('air-gapped') omgevingen[12][4]Volgens de Azure-referentiearchitectuur (2023) een VM voor de Ingest- en Execution-service die 'must remain running for TimeXtender Data Integration to function'; daarnaast een Windows-desktopclient en het portaal van de leverancier[47][30]Alles
Veiligheid en eigendomBij alle drie blijft je data in je eigen omgeving. TimeXtender heeft de meeste certificeringen. Yres bewaart geheimen uitsluitend in Key Vault en werkt met managed identity. Bij Yres en AnalyticsCreator blijft je omgeving werken als je stopt.
Waar staat watData, metadata, inloggegevens en geheimen staan in de Azure-tenant van de klant, in de regio die je zelf kiest. Bij Yres staan alleen de instellingen van de webapp (Azure West-Europa), nooit klantdata of inloggegevens[103][105]Data in de eigen omgeving; metadata gaat volgens de Trust-pagina 'regardless of repository location' naar de generatie-engine van de leverancier, gehost in Duitsland[4]Data in eigen omgeving; metadata en portaal bij de leverancier[46][30]Eigen omgeving
Geheimen✅Alleen Key Vault; managed identity[103]◐Versleutelde strings in de repository; Azure AD en service principals genoemd; Key Vault en managed identity niet genoemd[4][8]❌Volgens onderstaande bronnen geen managed identity voor Azure SQL-opslag; Entra service principal wel, maar niet in combinatie met ADF; klantverzoeken hiervoor staan open[61][62][63][64]Zelf bouwen
CertificeringenISO 27001. Plainwater, de maker van Yres, is Microsoft Solutions Partner voor Data & AI (Azure)[105]Geen certificaat vermeld op de Trust-pagina; er staat: 'Supports alignment with ISO 27001, SOC 2 readiness'[4]✅SOC 2 Type II en ISO 27001:2022[48]N.v.t.
Wat blijft er als je stopt✅Alles draait door in je eigen tenant, en je eigen data engineers kunnen erop doorontwikkelen✅De gegenereerde code is van jou en blijft bruikbaar, ook nadat je abonnement is afgelopen; bevestigd door BARC[13][24]–Niet openbaar gedocumenteerdAlles
Starten, ondersteuning en kostenYres heeft de laagste instapprijs en documentatie in het Nederlands. TimeXtender heeft het grootste partnernetwerk in Nederland, een gratis academy met examen en onafhankelijke beoordelingen, die Yres nog niet heeft.
Installatie (als de juiste rechten in Azure aanwezig zijn)✅Geautomatiseerd in de eigen tenant, ±20 min[107]Desktopclient + repository; tijd niet vermeld; BARC: "some complexity in initial setup"[12][24]Server, services en desktopclient[30]Weken
DocumentatieUitgebreide kennisbank in het Nederlands en het Engels, met een AI-assistent die je vragen beantwoordt[108]Documentatie in het Engels (website ook in het Duits); tutorials en video's[14]Engelstalige kennisbank, actieve community[30]—
OpleidingAcademy: 3 openbare cursussen, quizzen, simulators, verifieerbare certificaten[109]–Geen academy of certificering vermeld[8]✅Gratis online training; certificeringsexamen van 75 minuten, slagen vanaf 80%[60]—
NederlandNederlands product en team1 partner in Nederland (Early Friday)[6]11 partners met een vestiging in Nederland in de partnerzoeker[29]N.v.t.
Prijs (openbaar)Essentials €350, Advanced €674, Ultimate €997 per maand; vast en openbaar. Per jaar: €4.200 tot €11.964[106]Vanaf €800 per maand, per named of concurrent user; geen verbruiksprijs. Per jaar: vanaf €9.600; een bovengrens is niet openbaar[3]Starter €34.000, Standard €45.000, Premium €76.000, Enterprise €150.000, inclusief Orchestration Lite. Per jaar: €34.000 tot €150.000[25]Geen licentie; de kosten zitten in de uren van engineers. Per jaar: afhankelijk van het aantal uren voor bouw en beheer
Lopende Azure-kostenKleine standaarddatabase; alleen opschalen tijdens laden[103]◐Lagen standaard als views (weinig opslag); een richtlijn voor Azure-kosten is niet beschreven[8]Referentiearchitectuur: VM DS2_v2; productie Hyperscale vanaf 4 vCores; ontwikkel serverless[47]Afhankelijk van de eigen opzet
Onafhankelijke beoordelingen❌Nog geenBARC-gebruikersreview 2026 (25 respondenten): klanttevredenheid 8,7; Business Value 8,3[24]BARC Data Fabric Survey 26: eerste in Recommendation (9,3) en Ease of Use (8,5) in de peer groups DWH Automation en Data Engineering Tools[71]N.v.t.

Waar Yres het verschil maakt

Een lijst met functies zegt weinig over hoe je datawarehouse zich na drie jaar gedraagt. Het verschil zit in het dagelijkse werk: laden, wijzigen en beheren. Zes redenen waarom teams voor Yres kiezen, met bij elke reden de vragen die je aan elke leverancier kunt stellen. Ook aan ons.

Laden dat je kunt vertrouwen

Volledige historie, slimme delta's, en een fout die je per tabel terugdraait naar het moment van je keuze. Zo blijven je cijfers kloppen, ook als er iets misgaat.

  • Yres kent zeven laadtypen: FULL, DELTA, DELTAIMAGE, IMAGE, OVERWRITE, RELOAD en ADDITIONAL. Zes daarvan bewaren de volledige SCD2-historie; alleen OVERWRITE begint elke keer opnieuw.
  • Het laadtype bepaalt wat er gebeurt met regels die uit de bron verdwijnen: FULL laat ze staan, IMAGE sluit ze af als zachte delete en DELTAIMAGE doet dat alleen binnen het deltavenster.
  • RELOAD sluit de huidige generatie rijen af en laadt de volledige set opnieuw, zonder historie weg te gooien; ADDITIONAL voegt alleen toe en is bedoeld voor logs en events.
  • Wijzigingen worden herkend met twee SHA2-512-hashes, één op de sleutel en één op de inhoud, en je kunt per kolom instellen dat die niet meetelt in de vergelijking.
  • Een deltaload werkt met één of twee deltakolommen, waarbij de hoogste waarde telt en NULL veilig wordt afgehandeld; dat geldt voor de SQL-bronnen en sinds versie 1.56 ook voor Salesforce, SAP Analytics Cloud en AFAS.
  • Het watermerk schuift alleen op na een volledig geslaagde load, dus een mislukte delta wordt bij de volgende run vanzelf opnieuw opgehaald en je hoeft niets te herstellen.
  • Je kunt per run een afwijkend laadtype kiezen, bijvoorbeeld door de week een delta en in het weekend een volledige controle met IMAGE.
  • Eén tabel terugdraaien naar een tijdstip kan zonder de rest te raken: nieuwere rijen gaan weg, afgesloten versies gaan weer open en het watermerk wordt teruggezet, met een proefrun die eerst alleen het script toont.
  • Het samenvoegen naar de historietabel verloopt in pagina's en is gebouwd voor tabellen van meer dan 100 miljoen rijen; een dubbele aanvraag voor dezelfde tabel wordt overgeslagen en niet dubbel geladen.

Stel deze vragen aan elke leverancier

  • Wat gebeurt er met regels die in de bron verdwijnen?
  • Kan ik één tabel terugzetten naar gisteren 14:00 zonder de rest te raken?
  • Wat gebeurt er met mijn delta als een load halverwege faalt?

Al je bronnen, zonder omwegen

AFAS, Exact Online en SAP sluit je aan zonder tussenlaag van een derde partij. En staat jouw systeem er niet bij, dan is er REST en OData.

  • Yres is officieel partner van AFAS, Exact Online en SAP. Voor AFAS en Exact Online zijn er eigen koppelingen; SAP loopt via de standaarden van SAP zelf.
  • Voor SAP zijn er eigen brontypen voor SAP Analytics Cloud (sinds 1.51) en SAP Business Data Cloud (sinds 1.53, met een vaste deltakolom).
  • S/4HANA sluit je aan via de OData-services van de SAP Gateway, dus via de standaarden van SAP zelf en zonder aparte SAP-middleware of extractorlicentie van een derde partij.
  • De generieke REST-koppeling kent drie aanmeldmethoden (anoniem, Basic en OAuth2 client credentials) en daarnaast vrij in te stellen HTTP-headers.
  • Dezelfde REST-koppeling ondersteunt zes pagineringsvormen: geen, Link-header volgens RFC 5988, volgende-link in de body, offset, paginanummer en offset per pagina.
  • Heeft de API een OpenAPI 3-specificatie, dan klik je de endpoints aan in de webapp in plaats van ze met de hand over te typen.
  • JSON wordt zonder veldmapping een tabel: Yres vindt zelf de array met records, klapt geneste objecten uit tot tien niveaus diep en maakt van nieuwe velden vanzelf nieuwe kolommen.
  • OData v2 en v4 worden ondersteund met OAuth (client credentials of authorization code met refresh token), en een mislukte tokenverversing kan een werkend token niet overschrijven.
  • Typemapping stel je in op twee niveaus, voor de hele organisatie en per bron, met een override per kolom, en die instellingen gaan via changes mee naar test en productie.

Stel deze vragen aan elke leverancier

  • Is de koppeling met mijn ERP van jullie zelf, of van een derde partij met een eigen licentie?
  • Wat doe ik als mijn API een pagineringsvorm gebruikt die jullie connector niet kent?

Wijzigen met een vangnet

Een datawarehouse verandert elke week. Bij Yres weet je wat er is gewijzigd en door wie, en komt het gecontroleerd op productie.

  • Elke aanpassing in de ontwikkelomgeving wordt automatisch onder een change geboekt, en elke change hoort bij een project; het changes-systeem zit in de pakketten vanaf Advanced.
  • Uitrollen gaat in drie stappen, vrijgeven, importeren en installeren, over maximaal zes omgevingen (DEV, TST, ACC, SND, PRE en PRD; één bij Essentials, twee bij Advanced, zes bij Ultimate) en inclusief de publicatie van Azure Data Factory.
  • Vrijgeven wordt geblokkeerd zolang de change afhangt van changes die nog niet zijn vrijgegeven, en installeren kun je eerst draaien als impactanalyse of als uit te printen SQL.
  • Regels per omgeving vertalen objectnamen onderweg, bijvoorbeeld van ERP_DEV naar ERP_TST naar ERP, zodat dezelfde change overal de juiste objecten raakt.
  • Ook wat buiten Yres om in de database gebeurt wordt vastgelegd: een databasetrigger schrijft elke DDL-wijziging met wie, wanneer, welk object en het volledige commando naar een logboek.
  • In het scherm Databaseobjecten vergelijk je versies van een object, vergelijk je hetzelfde object tussen omgevingen en zie je de wijzigingshistorie per object.
  • Een eigen object voeg je met zijn afhankelijkheden aan een change toe, zodat ook zelfgeschreven views en procedures via dezelfde route naar productie gaan.
  • Yres vergelijkt de metadata van de bron met het woordenboek, met STAGE en met HIS en meldt ontbrekende kolommen, typeverschillen en verwijderde kolommen; REST-schema's groeien vanzelf mee.
  • Nieuwe productversies komen als DACPAC met versiegebonden migraties voor de database en via Azure DevOps voor Azure Data Factory, en je werkt ze per omgeving bij vanuit de webapp.

Stel deze vragen aan elke leverancier

  • Als een beheerder op productie rechtstreeks een view aanpast, zie ik dat dan, met het verschil erbij?
  • Kan ik de definitie van één object tussen test en productie naast elkaar leggen?

Minder beheer, meer overzicht

Na de oplevering begint het echte werk. Plannen, bewaken, opruimen en schalen zitten in het product, niet in je eigen scripts.

  • In de visuele masterpipeline combineer je zeven bouwstenen, waaronder bronnen laden, wachten, het databaseniveau wijzigen en Power BI verversen, elk met een pad bij succes, bij fout en bij afronding; Yres maakt er een gewone Azure Data Factory-pipeline van.
  • Yres levert vier onderhoudspipelines mee die je in één masterpipeline achter elkaar zet: vastgelopen runs opruimen, logretentie, archivering en indexonderhoud met een controle van de metadata.
  • De monitoring toont per tabel de status, het laadtype, de looptijd en het aantal gekopieerde, nieuwe en gewijzigde rijen, met de stappen erbij en een doorklik naar Azure Data Factory.
  • Sinds versie 1.56 zie je ook geplande en overgeslagen loads, en er zijn aparte schermen voor locks en trage query's en kant-en-klare SQL-views op de logtabellen.
  • Ongeveer 80 healthchecks in negen groepen controleren de inrichting, van dubbelen en wezen tot ontbrekende configuratie en licentie, en tonen in de webapp de ernst en bij een deel van de controles een herstelscript.
  • Elke versie bevat een testsuite van ongeveer 1.655 controles over 195 databaseobjecten, die met eigen testgegevens werkt, zijn opruiming aantoont en op productie kan afbreken als er loads lopen.
  • Vanaf het pakket Advanced schaalt de database omhoog rond een load en weer terug zodra er geen werk meer loopt, en gelijktijdige workflows worden op elkaar afgestemd zodat de ene niet afschaalt terwijl de andere nog draait.
  • Archivering naar Parquet stel je per tabel in, voor afgesloten versies of voor alles ouder dan een termijn op een datumkolom; verwijderen gebeurt pas na een exacte telling van wat gekopieerd is en staat standaard uit.
  • Logretentie is per logtabel instelbaar (standaard 90 tot 365 dagen) met een proefrun vooraf, en de laatste run per load en alles wat loopt of gepland is blijft altijd staan.

Stel deze vragen aan elke leverancier

  • Wat draait er 's nachts behalve mijn loads, en wie onderhoudt dat?
  • Hoe weet ik dat mijn configuratie na drie jaar nog klopt?
  • Wat betaal ik aan database als er niet geladen wordt?

Jouw data, jouw Azure

Alles draait in je eigen tenant, met je sleutels in je eigen kluis. En stop je ooit met Yres, dan draait je omgeving gewoon door.

  • Alles draait in je eigen Azure-tenant: Azure Data Factory, de database, Key Vault en optioneel een Data Lake.
  • Geheimen staan alleen in Key Vault, en Azure Data Factory benadert Key Vault en het Data Lake met een managed identity in plaats van opgeslagen wachtwoorden.
  • Yres is ISO 27001-gecertificeerd, en een web application firewall zit in elk pakket.
  • In de webapp staat alleen configuratie, in Azure West-Europa, en nooit klantdata of inloggegevens; SSO is af te dwingen en er zijn rollen, een auditlog en meldingen bij verlopende inloggegevens.
  • In de database krijgen afnemers rechten op ontkoppelingsviews in het schema Exposed, verbergt een leesrol STAGE en de systeemtabellen, en staan de beveiligingsinstellingen standaard dicht.
  • Het SQL-oppervlak is gedocumenteerd: 111 procedures, 66 functies en 51 views staan beschreven, en Yres blijft via SQL te bedienen, ook zonder de webapp.
  • Eigen objecten zet je in een eigen schema, CustomYres, met een officiële uitbreidingshaak, en ze reizen via changes mee naar de andere omgevingen.
  • Stop je met Yres, dan draait je omgeving gewoon door, inclusief het laden van nieuwe data, en kunnen je eigen data engineers erop doorontwikkelen.

Stel deze vragen aan elke leverancier

  • Staat er iets van mijn data of mijn inloggegevens bij jullie?
  • Mag en kan ik zelf SQL tegen het datawarehouse schrijven zonder de ondersteuning te verliezen?

Snel starten, zelf leren, vaste prijs

In ongeveer twintig minuten staat er een productieomgeving in je eigen tenant. Je team leert het via de kennisbank en de Academy, en je weet vooraf wat het kost.

  • Je hebt in ongeveer 20 minuten een geautomatiseerd ingerichte productieomgeving in je eigen tenant, gestart vanaf een eenmalige uitnodigingslink; de precieze duur hangt af van het aantal omgevingen.
  • De installatie werkt op elke DTU-servicetier van Azure SQL, ook de kleinere.
  • Er is een uitgebreide kennisbank in het Nederlands en het Engels, met een AI-assistent die je vragen beantwoordt.
  • De academy heeft drie openbare cursussen (Basis met 14 lessen, Gevorderd met 13 lessen en een updatecursus voor 1.56) met 38 quizzen, simulators en rondleidingen.
  • Certificaten van de academy zijn openbaar te verifiëren en worden per productversie bijgehouden.
  • De prijzen zijn vast en openbaar: Essentials €350, Advanced €674 en Ultimate €997 per maand, afhankelijk van het aantal bronnen en omgevingen; het changes-systeem en automatisch schalen zitten in de pakketten vanaf Advanced.
  • De Azure-kosten staan in je eigen resourcegroep, waar je ze per omgeving volgt in Azure.
  • Die kosten blijven laag door een kleine standaarddatabase die alleen tijdens het laden opschaalt en door oude data te archiveren naar goedkope opslag.

Stel deze vragen aan elke leverancier

  • Hoe lang duurt het voordat de eerste bron laadt?
  • Kan mijn eigen team dit leren zonder gecertificeerde partner?
  • Wat kost de omgeving per maand als er niets verandert?

Eén-op-één vergeleken

  • TimeXtender →
  • AnalyticsCreator →
  • Zelf bouwen (dbt + ADF) →
  • Microsoft Fabric →

Bronnen en verantwoording

AnalyticsCreator en TimeXtender zijn merken van hun eigenaren. De informatie over hen is met zorg verzameld uit hun eigen openbare documentatie, productpagina's en communities en kan sindsdien gewijzigd zijn; raadpleeg altijd de leverancier zelf. Waar bij AnalyticsCreator 'niet genoemd' staat, zijn op 2026-09-21 de documentatie-index (659 pagina's) en de opgehaalde pagina's van de website doorzocht op: key vault, managed identity, afas, exact online, academy, openapi, swagger, parquet. Een ❌ zetten we alleen als de leverancier zelf of een openstaand klantverzoek het zegt; anders staat er 'niet openbaar gedocumenteerd'. De informatie over Yres komt uit onze kennisbank.

Klopt er iets niet of is er iets veranderd? Laat het ons weten, dan passen we het aan: feedback@yres.app.

  1. [1] AnalyticsCreator — Features overview. https://www.analyticscreator.com/features · gecontroleerd 2026-09-21
  2. [2] AnalyticsCreator — FAQ (REST, runtime, deployment). https://www.analyticscreator.com/faq · gecontroleerd 2026-09-21
  3. [3] AnalyticsCreator — Product page. https://www.analyticscreator.com/product · gecontroleerd 2026-09-21
  4. [4] AnalyticsCreator — Trust page (hosting, metadata, certifications, drift, Git). https://www.analyticscreator.com/trust · gecontroleerd 2026-09-21
  5. [5] AnalyticsCreator — Data lineage. https://www.analyticscreator.com/data-lineage · gecontroleerd 2026-09-21
  6. [6] AnalyticsCreator — Partners. https://www.analyticscreator.com/partners · gecontroleerd 2026-09-21
  7. [7] AnalyticsCreator — Platform support. https://www.analyticscreator.com/docs/platform-support · gecontroleerd 2026-09-21
  8. [8] AnalyticsCreator — Searchable index of the full documentation. https://www.analyticscreator.com/docs/search-index.json · gecontroleerd 2026-09-21
  9. [9] AnalyticsCreator — Parameters: historization. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-historization · gecontroleerd 2026-09-21
  10. [10] AnalyticsCreator — Parameters: synchronization. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-synchronization · gecontroleerd 2026-09-21
  11. [11] AnalyticsCreator — Parameters: logging. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-logging · gecontroleerd 2026-09-21
  12. [12] AnalyticsCreator — System requirements. https://www.analyticscreator.com/docs/getting-started/system-requirements · gecontroleerd 2026-09-21
  13. [13] AnalyticsCreator — Homepage ("The result is yours"). https://www.analyticscreator.com/ · gecontroleerd 2026-09-21
  14. [14] AnalyticsCreator — Documentation home. https://www.analyticscreator.com/docs · gecontroleerd 2026-09-21
  15. [15] AnalyticsCreator — Reference: connector types. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/entity-types/connector-types · gecontroleerd 2026-09-21
  16. [16] AnalyticsCreator — Persisting types and replacement strategies. https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/persisting/persisting-types-and-replacement-strategies · gecontroleerd 2026-09-21
  17. [17] AnalyticsCreator — User guide: historization. https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/historization · gecontroleerd 2026-09-21
  18. [18] AnalyticsCreator — Reference: deployment page. https://www.analyticscreator.com/docs/reference/user-interface/pages/pages-deployment · gecontroleerd 2026-09-21
  19. [19] AnalyticsCreator — Deployment package definition (SQLCMD variables). https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/deployment/create-deployment-package · gecontroleerd 2026-09-21
  20. [20] AnalyticsCreator — Create and configure a table index (columnstore, compression). https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/indexes/create-configure-indexes · gecontroleerd 2026-09-21
  21. [21] AnalyticsCreator — Parameters: SQL templates (update statistics). https://www.analyticscreator.com/docs/reference/parameters/parameters-sql-templates · gecontroleerd 2026-09-21
  22. [22] AnalyticsCreator — User guide: working with AnalyticsCreator (validation, Evaluate). https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator · gecontroleerd 2026-09-21
  23. [23] AnalyticsCreator — DWH wizard: read metadata from a source. https://www.analyticscreator.com/docs/user-guide/working-with-analyticscreator/using-dwh-wizard/read-metadata-from-source · gecontroleerd 2026-09-21
  24. [24] BARC — BARC user review of AnalyticsCreator (2026) (analist). https://barc.com/review/analyticscreator/ · gecontroleerd 2026-09-21
  25. [25] TimeXtender — Pricing (prijspagina). https://www.timextender.com/pricing · gecontroleerd 2026-09-21
  26. [26] TimeXtender — Data Integration product page. https://www.timextender.com/data-integration · gecontroleerd 2026-09-21
  27. [27] TimeXtender — Data Enrichment product page. https://www.timextender.com/data-enrichment · gecontroleerd 2026-09-21
  28. [28] TimeXtender — MCP Server. https://www.timextender.com/mcp-server · gecontroleerd 2026-09-21
  29. [29] TimeXtender — Find a partner. https://www.timextender.com/partners/find-a-partner/ · gecontroleerd 2026-09-21
  30. [30] TimeXtender — Get started with TimeXtender Data Integration. https://support.timextender.com/initial-setup-start-here-115/get-started-with-timextender-data-integration-794 · gecontroleerd 2026-09-21
  31. [31] TimeXtender — Enhanced data source providers replacing CData providers. https://support.timextender.com/data-sources-112/timextender-enhanced-data-source-providers-to-replace-cdata-providers-3250 · gecontroleerd 2026-09-21
  32. [32] TimeXtender — Exact Online data source. https://support.timextender.com/data-sources-112/timextender-exact-online-data-source-1807 · gecontroleerd 2026-09-21
  33. [33] TimeXtender — Connecting to AFAS with the REST connector (community). https://support.timextender.com/tips-tricks-and-best-practices-32/connecting-to-afas-with-the-tx-rest-connector-2110 · gecontroleerd 2026-09-21
  34. [34] TimeXtender — Use history to implement slowly changing dimensions. https://support.timextender.com/prepare-108/use-history-to-implement-slowly-changing-dimensions-998 · gecontroleerd 2026-09-21
  35. [35] TimeXtender — Lineage and visualization. https://support.timextender.com/documentation-and-lineage-114/lineage-and-visualization-827 · gecontroleerd 2026-09-21
  36. [36] TimeXtender — Migrate instances across environments. https://support.timextender.com/add-and-configure-instances-127/migrate-instances-across-environments-1527 · gecontroleerd 2026-09-21
  37. [37] TimeXtender — MCP 2.0 and Xpilot Analytics early access. https://support.timextender.com/setup-configuration-168/timextender-mcp-2-0-xpilot-analytics-early-access-3971 · gecontroleerd 2026-09-21
  38. [38] TimeXtender — Custom hash fields. https://support.timextender.com/prepare-108/custom-hash-fields-1036 · gecontroleerd 2026-09-21
  39. [39] TimeXtender — Tasks in an Ingest instance. https://support.timextender.com/ingest-107/tasks-in-an-ingest-instance-704 · gecontroleerd 2026-09-21
  40. [40] TimeXtender — Batch data cleansing. https://support.timextender.com/prepare-108/batch-data-cleansing-1035 · gecontroleerd 2026-09-21
  41. [41] TimeXtender — How to configure table partitioning. https://support.timextender.com/prepare-108/how-to-configure-table-partitioning-1525 · gecontroleerd 2026-09-21
  42. [42] TimeXtender — Using the override data type feature. https://support.timextender.com/ingest-107/using-the-override-data-type-feature-656 · gecontroleerd 2026-09-21
  43. [43] TimeXtender — Using work items as part of team development. https://support.timextender.com/prepare-108/using-work-items-as-part-of-team-development-980 · gecontroleerd 2026-09-21
  44. [44] TimeXtender — Performance recommendations. https://support.timextender.com/prepare-108/performance-recommendations-1021 · gecontroleerd 2026-09-21
  45. [45] TimeXtender — Indexes. https://support.timextender.com/prepare-108/indexes-1138 · gecontroleerd 2026-09-21
  46. [46] TimeXtender — Portal security. https://support.timextender.com/managing-your-account-162/portal-security-947 · gecontroleerd 2026-09-21
  47. [47] TimeXtender — Azure SQL Database reference architecture. https://support.timextender.com/reference-architectures-125/azure-sql-database-reference-architecture-803 · gecontroleerd 2026-09-21
  48. [48] TimeXtender — Security and compliance. https://www.timextender.com/security · gecontroleerd 2026-09-21
  49. [49] TimeXtender — Scheduling executions using Jobs (deprecated). https://support.timextender.com/deprecated-154/scheduling-executions-using-jobs-722 · gecontroleerd 2026-09-21
  50. [50] TimeXtender — Configuring the Azure Cloud Optimizer package (article and author replies). https://support.timextender.com/timextender-orchestration-139/configuring-azure-cloud-optimizer-package-2454 · gecontroleerd 2026-09-21
  51. [51] TimeXtender — TimeXtender REST data source. https://support.timextender.com/data-sources-112/timextender-rest-data-source-1660 · gecontroleerd 2026-09-21
  52. [52] TimeXtender — Incremental load in an Ingest instance. https://support.timextender.com/ingest-107/incremental-load-in-an-ingest-instance-708 · gecontroleerd 2026-09-21
  53. [53] TimeXtender — Incremental load in Prepare instances. https://support.timextender.com/prepare-108/incremental-load-in-prepare-instances-710 · gecontroleerd 2026-09-21
  54. [54] TimeXtender — Settings related to incremental load (community answer, Sep 2025) (community). https://support.timextender.com/prepare-90/settings-related-to-incremental-load-3641 · gecontroleerd 2026-09-21
  55. [55] TimeXtender — Instances and settings. https://support.timextender.com/initial-setup-start-here-115/instances-and-settings-1014 · gecontroleerd 2026-09-21
  56. [56] TimeXtender — Execution queue, logs and statistics. https://support.timextender.com/ingest-107/execution-queue-logs-and-statistics-1005 · gecontroleerd 2026-09-21
  57. [57] TimeXtender — Execution performance monitoring and troubleshooting. https://support.timextender.com/executions-110/execution-performance-monitoring-and-troubleshooting-624 · gecontroleerd 2026-09-21
  58. [58] TimeXtender — Repository cleanup. https://support.timextender.com/general-104/repository-cleanup-1355 · gecontroleerd 2026-09-21
  59. [59] TimeXtender — Customized code and custom scripting. https://support.timextender.com/prepare-108/customized-code-and-custom-scripting-1145 · gecontroleerd 2026-09-21
  60. [60] TimeXtender — Certification exam study guide. https://support.timextender.com/initial-setup-start-here-115/certification-exam-study-guide-703 · gecontroleerd 2026-09-21
  61. [61] TimeXtender — Azure SQL managed identity authentication (staff answer, Apr 2024) (antwoord van de leverancier in de community). https://support.timextender.com/prepare-90/azure-sql-managed-identity-authentication-2072 · gecontroleerd 2026-09-21
  62. [62] TimeXtender — Service principal access to Azure SQL with ADF (staff answer, Jul 2024; converted to an idea, Oct 2025) (antwoord van de leverancier in de community). https://support.timextender.com/ideas/service-principal-access-to-dwh-azure-sql-db-with-adf-2264 · gecontroleerd 2026-09-21
  63. [63] TimeXtender — Idea: add support for Azure SQL managed identity authentication (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/add-support-for-azure-sql-managed-identity-authentication-2073 · gecontroleerd 2026-09-21
  64. [64] TimeXtender — Idea: Prepare instance Azure SQL storage, no option for managed identity (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/prepare-instance-azure-sql-database-server-storage-type-authentication-no-option-for-azure-managed-identiy-3903 · gecontroleerd 2026-09-21
  65. [65] TimeXtender — Idea: partial release of single components (with staff reply, Sep 2024) (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/partial-release-deploy-single-multiple-component-between-environments-instead-of-promoting-the-whole-instance-467 · gecontroleerd 2026-09-21
  66. [66] TimeXtender — Idea: selective environment transfer (partial release) (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/selective-environment-transfer-partial-release-1211 · gecontroleerd 2026-09-21
  67. [67] TimeXtender — Idea: structured, automated or suggested version notes (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/structured-automated-suggested-version-notes-in-tdi-3949 · gecontroleerd 2026-09-21
  68. [68] TimeXtender — Idea: view previous versions (Oct 2025) (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/view-previous-versions-3688 · gecontroleerd 2026-09-21
  69. [69] TimeXtender — Idea: extend the storage management task (cold storage and archive rules) (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/extend-storage-management-task-features-for-azure-data-lake-in-ingest-server-move-data-to-cold-storage-archive-based-on-rules-3396 · gecontroleerd 2026-09-21
  70. [70] TimeXtender — Idea: best practice analyzer for Prepare and Deliver instances (openstaand klantverzoek). https://support.timextender.com/ideas/best-practice-analyzer-for-prepare-and-deliver-instances-2383 · gecontroleerd 2026-09-21
  71. [71] BARC — BARC review of TimeXtender (Data Fabric Survey 26) (analist). https://barc.com/review/timextender/ · gecontroleerd 2026-09-21
  72. [72] Yres — REST service source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/restservice · gecontroleerd 2026-09-21
  73. [73] Yres — REST: JSON interpretation. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/restservice-json · gecontroleerd 2026-09-21
  74. [74] Yres — OData source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/odata · gecontroleerd 2026-09-21
  75. [75] Yres — OData with OAuth. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/odata-oauth · gecontroleerd 2026-09-21
  76. [76] Yres — Azure Blob Storage source (file formats). https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/azure-blob-storage · gecontroleerd 2026-09-21
  77. [77] Yres — File server source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/file-server · gecontroleerd 2026-09-21
  78. [78] Yres — SharePoint source. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sharepoint · gecontroleerd 2026-09-21
  79. [79] Yres — Integration catalogue (all sources). https://yres.eu/nl/wiki/integraties/catalogus · gecontroleerd 2026-09-21
  80. [80] Yres — SAP S/4HANA. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sap-s4hana · gecontroleerd 2026-09-21
  81. [81] Yres — SAP HANA. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sap-hana · gecontroleerd 2026-09-21
  82. [82] Yres — SAP Analytics Cloud. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sac · gecontroleerd 2026-09-21
  83. [83] Yres — SAP Datasphere. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/sap-datasphere · gecontroleerd 2026-09-21
  84. [84] Yres — Microsoft Graph. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/microsoft-graph · gecontroleerd 2026-09-21
  85. [85] Yres — Dynamics 365. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/dynamics-365 · gecontroleerd 2026-09-21
  86. [86] Yres — Oracle. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/oracle · gecontroleerd 2026-09-21
  87. [87] Yres — AFAS. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/afas · gecontroleerd 2026-09-21
  88. [88] Yres — Exact Online. https://yres.eu/nl/wiki/integraties/bronnen/exact-online · gecontroleerd 2026-09-21
  89. [89] Yres — Data sources screen (type mapping, metadata compare). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/data-sources · gecontroleerd 2026-09-21
  90. [90] Yres — Load types. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/load-types · gecontroleerd 2026-09-21
  91. [91] Yres — History (SCD2). https://yres.eu/nl/wiki/concepten/historie-scd2 · gecontroleerd 2026-09-21
  92. [92] Yres — Data flow: STAGE, HIS and views. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/gegevensstroom · gecontroleerd 2026-09-21
  93. [93] Yres — SQL interaction. https://yres.eu/nl/wiki/referentie/sql-interaction · gecontroleerd 2026-09-21
  94. [94] Yres — Data engineering (views, persisted views, compare). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/data-engineering · gecontroleerd 2026-09-21
  95. [95] Yres — Features (lineage and impact analysis). https://yres.eu/nl/wiki/product/features · gecontroleerd 2026-09-21
  96. [96] Yres — Lake feed (Parquet change feed). https://yres.eu/nl/wiki/concepten/lake-feed · gecontroleerd 2026-09-21
  97. [97] Yres — CI/CD and DTAP. https://yres.eu/nl/wiki/architectuur/cicd-dtap · gecontroleerd 2026-09-21
  98. [98] Yres — Change process. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/wijzigingsproces · gecontroleerd 2026-09-21
  99. [99] Yres — Admin (health checks, settings, environments). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/admin · gecontroleerd 2026-09-21
  100. [100] Yres — Monitoring and logging. https://yres.eu/nl/wiki/referentie/monitoring-logging · gecontroleerd 2026-09-21
  101. [101] Yres — Load management (master pipelines, monitoring). https://yres.eu/nl/wiki/frontend/load-management · gecontroleerd 2026-09-21
  102. [102] Yres — Maintenance master pipeline. https://yres.eu/nl/wiki/setup/onderhouds-master-pipeline · gecontroleerd 2026-09-21
  103. [103] Yres — Azure architecture. https://yres.eu/nl/wiki/referentie/azure-architectuur · gecontroleerd 2026-09-21
  104. [104] Yres — Archiving. https://yres.eu/nl/wiki/concepten/archivering · gecontroleerd 2026-09-21
  105. [105] Yres — FAQ (security, certification). https://yres.eu/nl/wiki/faq · gecontroleerd 2026-09-21
  106. [106] Yres — Pricing and packages. https://yres.eu/nl/wiki/prijzen · gecontroleerd 2026-09-21
  107. [107] Yres — Installation. https://yres.eu/nl/wiki/setup/installatie · gecontroleerd 2026-09-21
  108. [108] Yres — Knowledge base. https://yres.eu/nl/wiki/ · gecontroleerd 2026-09-21
  109. [109] Yres — Yres Academy. https://yres.eu/academy/nl · gecontroleerd 2026-09-21

Meer achtergrond: wat is datawarehouse-automatisering?

Datawarehouse-automatisering die in je eigen Azure draait

Gebouwd voor organisaties op Azure en Power BI. Yres koppelt je bronnen, bewaart de historie en rolt wijzigingen gecontroleerd uit, zonder handwerk.

Praat met een data-architectBekijk hoe het werkt