Snowflake-data naar je Azure datawarehouse en Power BI
Snowflake-data integreren
Yres leest Snowflake uit via een directe koppeling. In plaats van host en poort geef je de account-identifier van Snowflake op, plus de database, de virtual warehouse die de query's uitvoert, een gebruiker met leesrechten en eventueel een rol. Omdat Snowflake een publiek bereikbaar clouddatawarehouse is, gebruikt Yres normaal de cloud-runtime van Azure Data Factory. De gekozen tabellen komen in een Azure SQL-database in je eigen Azure-tenant, naast je andere bronnen, klaar voor Power BI. Reken voorlopig op volledige loads: incrementeel filteren is voor Snowflake nog niet gegarandeerd.
In het kort
- Verbinding
- Directe koppeling met gebruikersnaam en wachtwoord. Geen host- of poortveld: je vult de account-identifier in
- Verplichte velden
- Account name, gebruikersnaam, wachtwoord, database en warehouse
- Rol
- Optioneel. Laat je hem leeg, dan geldt de standaardrol van de Snowflake-gebruiker
- Warehouse
- Een bestaande, actieve virtual warehouse; die voert de query's van Yres uit
- Integration runtime
- Normaal de cloud-runtime. Self-hosted alleen als Snowflake achter een firewall of private link zit
- Incrementeel laden
- Momenteel niet gegarandeerd: het wijzigingsfilter wordt bij Snowflake niet gegarandeerd toegepast. Volledig laden werkt
- Inloggegevens
- Account, gebruiker, wachtwoord, database, warehouse en rol worden als geheimen in je eigen Azure Key Vault gezet en niet in Yres opgeslagen
Wat je zelf regelt
- 1Zoek in Snowsight de account-identifier op via het accountmenu linksonder (View account details), of leid hem af uit de account-URL.
- 2Kies onder Admin → Warehouses een bestaande, actieve virtual warehouse voor de query's van Yres.
- 3Maak een aparte Snowflake-gebruiker aan met alleen-lezen rechten op de database, en bepaal of die een specifieke rol moet gebruiken.
- 4Voeg in Yres de bron Snowflake toe, vul de velden in, ververs de metadata en selecteer de tabellen.
Wanneer heb je dit nodig — en wanneer niet
Een losse connector is genoeg als…
Staat alle data waarover je rapporteert al in Snowflake en leest Power BI daar rechtstreeks uit, dan heb je geen tweede datawarehouse in Azure nodig.
Yres voegt iets toe als…
Yres wordt zinvol wanneer Snowflake één van meerdere bronnen is: bijvoorbeeld een dataplatform van een zusterbedrijf, leverancier of ander team, waarvan je een deel wilt combineren met je eigen ERP-, HR- of CRM-data in één Azure-omgeving die je zelf beheert.
Veelgestelde vragen: Snowflake
Kan Yres incrementeel laden uit Snowflake?
Daar kun je op dit moment niet op rekenen. Je kunt wijzigingskolommen instellen, maar bij Snowflake wordt het filter op die kolommen niet gegarandeerd uitgevoerd. Ga daarom uit van volledige loads en stem de tabelkeuze en de planning daarop af.
Waar vind ik de account name die Yres vraagt?
Dat is de account-identifier van Snowflake, bij voorkeur in de vorm organisatie-account; de oudere account locator kan ook. Je vindt hem in Snowsight via het accountmenu linksonder onder View account details, of in de account-URL vóór snowflakecomputing.com.
Waarom vraagt Yres om een warehouse en een rol?
De virtual warehouse voert de query's uit waarmee Yres de tabellen leest; hij moet al bestaan en actief zijn. De rol bepaalt welke rechten de verbinding heeft. De rol is optioneel: zonder rol gebruikt Snowflake de standaardrol van de gebruiker.
Moet ik zelf tussenopslag regelen voor de Snowflake-koppeling?
Nee. De koppeling gebruikt intern een opslagcontainer als tussenstap bij het kopiëren. Die hoort bij de Yres-infrastructuur en vraagt geen extra invoer of inrichting van jouw kant.
Volledige technische beschrijving in de kennisbank →·Laatst gecontroleerd:
Datawarehouse-automatisering die in je eigen Azure draait
Gebouwd voor organisaties op Azure en Power BI. Yres koppelt je bronnen, bewaart de historie en rolt wijzigingen gecontroleerd uit, zonder handwerk.